В продуктовом менеджменте и маркетинге есть простое правило: чем быстрее и дешевле вы проверяете гипотезу, тем выше ваши шансы на рост. К сожалению, многие компании действуют по старинке: собирают требования, месяцами разрабатывают фичу, запускают — и только потом понимают, что она никому не нужна.
Мы предлагаем другой подход — итеративный, основанный на данных, а не на интуиции. Его суть в том, чтобы проверять самые рискованные предположения (Risky Assumptions Test — RAT) до того, как вы начали масштабную разработку.
Что такое RAT-гипотеза?
Это гипотеза, сформулированная вокруг самого слабого места вашей идеи. Например, если вы считаете, что новая функция увеличит конверсию на 20%, то ваше рискованное предположение: «Пользователи готовы платить за эту функцию». Именно это и нужно проверить в первую очередь.
Как мы тестируем гипотезы на практике?
Мы используем «Паспорт эксперимента» — документ, который фиксирует все условия теста до его начала. В него входят:
Формулировка гипотезы по схеме: «Если [действие], то [результат]».
Методология: A/B-тест, опрос, Fake Door test и др.
Необходимые ресурсы от заказчика.
Сроки проведения.
Такой подход гарантирует, что все участники процесса понимают, что и зачем они делают, а результаты будут объективными.
Пример: тестирование спроса через Fake Door
Допустим, вы хотите запустить новый тариф с персональным менеджером. Вместо того чтобы сразу его разрабатывать, можно добавить кнопку «Узнать о тарифе с менеджером» и посмотреть, сколько людей на неё нажмёт. Если кликов будет много — гипотеза подтверждена, можно развивать. Если нет — вы сэкономили время и бюджет.
Важно: отрицательный результат — тоже результат
Если гипотеза не подтвердилась, это не провал. Это ценная информация, которая уберегла вас от неэффективных инвестиций. В нашей практике мы закладываем возможность быстрого переключения на следующую гипотезу из бэклога, чтобы процесс роста не останавливался.
Как быть, если ресурсы ограничены?
Мы работаем с ресурсами заказчика и стараемся использовать то, что уже есть: встроенные аналитические системы, доступ к клиентам для опросов, небольшие рекламные бюджеты. Ключевой принцип — speed-to-market: быстрые эксперименты с минимально достаточным качеством.
Выводы
Тестирование гипотез — это не про сложные методологии, а про культуру принятия решений на основе данных. Если вы научитесь быстро проверять идеи, вы сможете расти с меньшими рисками и большей предсказуемостью.
Хотите внедрить такую систему в своей компании? Мы помогаем не только найти точки роста, но и проверить их на реальной аудитории. Запишитесь на бесплатную консультацию — и мы вместе определим, какие гипотезы стоит проверить в первую очередь.